This article explains using the classic quality engineering method—Taguchi Method—to scientifically optimize robotic painting.
Core Idea
Using orthogonal arrays to find key factors and optimal levels affecting coating quality (uniformity, adhesion) with minimal experiments, reducing sensitivity to noise (environmental fluctuations).
Case Study: Optimizing Film Uniformity
For automotive plastic parts: sets control factors (speed, flow, distance) and noise, uses an L9 array, analyzes via S/N Ratio for the optimal combination, and validates the result.
The method systematically improves process robustness.
Роботизированная линия покрытия Geetech: полностью автоматизированное решение «под ключ»
Роботизированная линия покрытия Geetech — это премиальная автоматизированная система распыления, разработанная для полностью безлюдной работы — от загрузки до финальной выгрузки.
Manufacturer Profile
Расположенная в Чашане (Дунгуань), компания Geetech — это комплексный интегратор интеллектуального нанесения покрытий, основанный в 2018 году с более чем 10-летним опытом в области линий распыления.
Примечание: Geetech (Дунгуань) не связана с тайваньской компанией "Chiu Ting Machinery" (специализация — деревообработка, прекратила работу на материковом Китае в 2022 году).
System Composition
- Spraying:5-осевые CNC-рекипрокаторы (до 8 осей) или роботы Yaskawa
- Conveyance:Цепные пластинчатые конвейеры и поворотные столы
- Process:Электростатическое удаление пыли, сухие окрасочные камеры с циклонной рекуперацией, поддержка электростатического, УФ- и PVD-покрытия
- Curing:Сушильные печи, УФ-тоннели и высокотемпературный спекание
- Control:Мониторинг PLC + IoT с бесперебойностью ~99%
- Eco:Интегрированная очистка отходящих газов/стоков и совместимость с чистыми помещениями класса 10 000
Target Industries
Автозапчасти, 3C-электроника, защитные шлемы, стеклянные флаконы для косметики, очки, головки клюшек для гольфа, БПЛА, бытовая техника и мебель.